大家好，今天给各位分享控制系统研发中如何处理系统可维护性？的一些知识，其中也会对什么叫系统集成的可扩充可维护性进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

如何提高自动化测试的稳定性和可维护性

大致如果现在已经有了自动化测试所应用的框架或者用例，遇到了稳定性或可维护性的问题，这个优化成本相对很高，因为此时考虑这个问题有些滞后了，要想提高稳定性和可维护性的建议，需要提供更详细的信息，比如现有的自动化测试框架设计及系统业务大致场景，否则不知从何说起。

若此时还没有开展自动化测试，或者准备开展自动化测试，这里可以提一些建议，题主可视情况采纳。

首先要对自动化测试形成正确的认知：自动化测试的目的不单纯是为了减少或者替代手工测试，而是为了测试人员能够做更多更有意义的测试（也包含手工测试）。自动化测试是用来验证以前能够正常工作的功能是否依旧可以正常工作。不是为了自动化而自动化，而是为了实现一套解决方案来解决问题从而开展某种自动化，肯定是解决某些测试过程中的问题而引入自动化测试。其次需要考虑系统或业务功能是否适合开展自动化测试

IT行业甚至其它行业的产品都是能够做到自动化的，所以是否自动化不是能与不能的问题，而是是否存在合适的时间或阶段以及合适方式去做的问题，实施自动化测试之前需要对产品开发过程进行分析，通常需要同时满足以下条件：

软件需求变动不频繁(超过10%的变动是频繁变动，当然10%不是一个定值)项目周期足够长自动化测试用例可重复使用目前主流的自动化测试框架或工具

首先我们需要明白自动化测试框架更倾向于一种设计思想，这种思想指导工具的使用或者自研开发，并且不是只能使用仅仅一种框架，结合被测系统本身特性一般是选择多种测试框架的组合，来满足测试和设计需求(开发、维护角度)。

录制回放测试框架

录制回放测试框架所采用的原理是通过录制应用程序产生的线性脚本进行回放从而达到自动化测试的目的。

优点：对测试人员测试开发能力要求最低，通过录制就可以得到所需脚本。缺点：一般不具有逻辑判断的能力，可维护性差，效率低。适应场景：不推荐，传统的UI自动化测试逐步弱化。关于U自动化，一定要清楚被测系统是否满足开展自动化的条件，在被测系统变动频繁的项目中，开展UI自动化无疑是挖了一个很大的坑，其后期维护工作足以让大心疲惫，被迫放弃自动化测试。

测试库构架框架(TheTestLibraryArchitectureFramework)

测试库构架框架的核心思想可以概括为系统功能操作和业务逻辑的解耦。将所有的针对测试系统支持的功能操作封装在测试库中，测试脚本调用测试库的同时传递外部的测试数据，测试库的编写由自动化测试发工程编写(可以不懂业务)，负责控件的变更和维护，测试脚本的编写可由对业务比较掌握的自动化测试开发工程编写，负责业务逻辑、测试数据的变更和维护。

优点：被测试系统无论是哪层发生变化(代码层或业务层等)，只需要相应的人员进行变更维护即可。缺点：变更引起的维护工作同时附加在自动化测试开发工程师与业务测试人员身上，维护代码建级大。适应场景：基于各种自动化开展方式(基于工具如Jemet或不基于工具的自研研发+持续集成)一般都会应用该框架。

数据驱动的自动化测试框架(TheData-DrivenTestingFramework)

数据驱动的核心思想可以概括为数据(测试数据、配置数据)与代码解耦。该种框架的原理是采用了数据驱动脚本进行测试，数据驱动脚本是将数据输入存储在独立的数据文件中，脚本只存代码，运行时脚本的输入直接从文件中读取，如此相同的脚本(代码模版)可以运行于不同的测试用例中，实现了代码与数据的分离。

优点：对于业务人员由面向代码的开发转换为面向配置的设计(参数组合设计)，降低了开发难度与开发成本，同时提高了测试用例的易扩展性，可以快速扩展相似测试，实现了自动化代码不随用例的增长而增缺点：测试脚本的维护由自动化测试开发工程师负责，要求懂自动化编程和业务逻辑，初始测试脚本设计成本较大，具有一定局限性(针对相同的测试内容并具有相同的测试逻辑).适用场景：更适应于测试内容测试逻相重复度高，被测对象对测试用例易扩展性、可复用性要求较高的场景。

关键字或表驱动的自动化测试框架(TheKeyword-DrivenorTable-DrivenTestingFramework)

关键字驱动是对数据驱动的逻相扩展，它的核心思想可以概括为数据代码流程(逻辑)解耦，同时完成了代码与测试描述(针对被测对象的测试描述)的映射。该框架的原理是基于数据驱动的基础上，完成了对被测对象的拆分、抽象、封装使之映射成个个“关键词”(测试描述)，编写测试用例时，仅需要对关键词进行组合，即可完成不同场景的测试用例开发。

优点:对于业务手工测试人员，由面向代码或配置的开发转化为面向自然语言(测试描述)的开发，最大程度的降低了开发难度与维护成本，同时提高了测试用例的易扩展性、易组织性，实现了自动化代码不随用例的增长而增多。

缺点:对测试人员的测试开发能力以及业务了解程度要求很高。

适用场景:被测对象包含复杂业务流程(逻辑)，当然复杂的能做简单的更ok。

测试框架选择

仅仅从实现上讲，很多种自动化测试框架(或工具)都可以开展自动化，或者说任意一种也不是很勉强，所以在自动化框架(或工具)的选择上，不是人为核心的(我会什么，或有哪种框架比较好掌握)，而是以被测对象为本来选择自动化框架(或工具)。

两个场景：

场景一:多维度的查询功能，类似于某宝商品的筛选查询。场景二:较为复杂的业务流程，类似于某逐级审批流程系统。

思考:关于这两种场景，我们如何选择自动化测试框架(或工具)?

场景一特点:类似于某宝WEB端，不同关键词(衣服、足球)的多维度(品牌、发货地)组合查询，查询逻辑单一、复用性强。推荐使用:测试库架构框架+数据驱动框架。场景二特点:类似于审批申请流程，包含复杂的业务逻辑和多用户角色。推荐使用:测试库构架框架+数据驱动框架(配置解耦）+关键词驱动框架测试用例开发

两个注意

规范性和契合性：开发规范性以及开发过程一定要与其自动化测试框架思想相契合，比加选择测试库构架框架，那么在用倒编写的时候，发现还有需要进行封装的功能操作时，需要在测试库中开发，在用例中调用，而不是随手在用例中进行开发。开发成本和维护成本：开发设计一定要考虑开发成本和维护成本问题，开发成本决定效率，维护成本决定这个自动化能否长明有效的运行下去，同时注意关于成本问题的解决思路是在对被则对象进行有效覆盖的前提下，通过框架设计和优化方案来降低成本，而不是靠少做一些做的粗一些来降低成本。

在自动化测试开展的过程中若注意上述的内容并加以实施，自动化测试的稳定性、可扩展性、可维护性可以得到进一步的保障。

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如何让员工具有归属感

谢谢邀请。这个问题除了在工作、生活上多关心员工外，我认为人性化管理比制度性管理更重要，只有人性化管理才能使员工有归属感，才能留着人才。就讲三个真实案例吧。(1)、同事A因孩子住院急需陪伴，我就与同事B商量一个人做二个人的工作，B同事同意了，完成的很辛苦。后来B同事父母从外地来游玩，A同事主动承担了B同事的工作，并让B同事尽量多陪陪父母，不要操心工作的事。重点是从来没有扣过同事们的事假、病假工资。(2)、同事C，因妻子的到来，在外租房住。妻子一时未能找到合适的工作，生活压力很大，我就通过不断的向朋友们、业务关系合作单位进行了推荐，终于找到了一个合适的工作。同事C一直抱着对个人的感激之情全身心的投入到工作中。(3)、司机D因发生了重大交通事故，情绪受到了惊吓，我当即就给他了带薪假(情绪不稳定时更容易犯错误)，结果C司机三天后主动要求来上班了，理由是怕公司少一人忙不过来。后来只是对他进行了象征性的处罚，因为按规定处罚他个人是无力承担的，结果就是逼他辞职。也许有人会说我没有原则性，不按规章制度执行，你批评的很对。我对规章制度的理解是:处罚不是目的，规章制度的目的就是只要员工能够完成工作任务就行了，不在乎过程只要有完美的结果就可以，你说对吗？

什么叫系统集成的可扩充可维护性

易于管理，即系统的可维护性，已成为当前系统集成成败，质量高低，用户满意的主要性能指标。

加强系统的可维护性，能有效降低系统的维护和开发成本。可扩充性反应系统适应变化的能力，可扩充性是系统设计阶段需要考虑的重要质量指标，对于系统集成来说，越来越重要。

如何提高代码的可维护性

通常来说，在任何一个项目组中都应该有各自的编码规范，目的就是为了增加代码的可读性和可维护性，那么，到底该如何做呢？

1/7分步阅读

变量命名要有意义，最好是使用英文命名，实在不行的，使用拼音。除了循环中的计数变量，以及特殊场景之外，任何变量都尽量不要使用a、b、c这类完全没有任何意义的名称。增强可读性

2/7

变量除了要有意义之外，还需要统一大小写，比如第一个单词首字母小写，后续单词首字母大写的命名风格。风格统一后，看着代码都会心情舒畅一些，从而可读性更好

3/7

添加必要的注释，虽然，某些变量名可以看出意义，但是，必要的注释可以更为直观的让人看懂代码，增强可读性

4/7

增加代码段的注释。如果是C#语言，可以使用region语法包裹一段逻辑，到时候折叠起来，看起来整体性就很容易阅读。其他语言可以使用比较明显的分隔符号标明段落

5/7

将很长的函数拆分成较小的函数，这样不仅可以增加代码的可读性，还能增加代码的可维护性

6/7

将代码划分层次，比如，访问数据库的代码单独放在一个项目中，前台代码单独放一个项目中，到时候修改的时候就很明确，不至于四处乱找，增加可维护性

7/7

代码的层次之间通过接口来调用，减少各个层次之间的耦合度，增加可维护性

计算机系统的可维护性是指

计算机系统的可维护性是衡量一个系统的可修复(恢复)性和可改进性的难易程度。所谓可修复性是指在系统发生故障后能够排除(或抑制)故障予以修复，并返回到原来正常运行状态的可能性。

而可改进性则是系统具有接受对现有功能的改进，增加新功能的可能性。

从技术和管理方面谈谈如何提高软件的可维护性

提高软件的可维护性:

1.建立明确的软件质量目标和优先级。

2.使用提高软件质量的技术和工具。

3.进行明确的质量保证审查。

为什么要进行可维护性复审

可维护性是所有软件都应具备的基本特点，必须在开发阶段保证软件具有可维护的特点。

在软件工程的每一个阶段都应考虑并提高软件的可维护性，在每个阶段结束前的技术审查和管理复查中，应该着重对可维护性进行复审。

在需求分析阶段的复审过程中，应该对将来要改进的部分和可能会修改的部分加以注意并指明；应该讨论软件的可移植性问题，并且考虑可能影响软件维护的系统界面。

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